客 · 客服国内 · 金融
某 A+H 上市保险集团
AI 坐席接客服，大模型辅助认定理赔责任
AI 坐席覆盖近一半的客户服务量；理赔责任认定准确率 99%；智能减损方案今年以来额外减损超 1 亿元
业务量变化突出
业务质量变化突出
变化幅度未体现
行业代表性强
用 AI 的思路中
企业自述 / 媒体
01 · 明星案例
明星案例
五个评分维度里「强」和「突出」最多的 6 个：行业不重复，降本、提效、增收各 2 个。怎么评的见页面下方评选规则。
NO.01 · 提效
12 个月完成 12 万多次自主调查
eSentire
智能体自动做网络威胁调查
业务量变化突出
业务质量变化突出
变化幅度强
行业代表性中
用 AI 的思路强
质 · 质检与风控看细节 →
NO.02 · 提效
新质检场景只要 50-100 张照片、约 1 小时调好，检测准确率 99.99% 以上
某汽车集团
产线视觉质检
业务量变化中
业务质量变化突出
变化幅度突出
行业代表性强
用 AI 的思路强
质 · 质检与风控看细节 →
NO.03 · 增收
AI 组的销售业绩是人工组的 3.1 倍
某上市休闲卤味连锁
四个智能体协同做会员营销：圈人群、定权益、选品、写文案
业务量变化中
业务质量变化突出
变化幅度强
行业代表性强
用 AI 的思路突出
销 · 销售与营销看细节 →
NO.04 · 增收
先用智能体开始办理的客户，成交率是没用的 3 倍
Rocket Mortgage
对话式智能体接购房和再融资线索、答问题、转给贷款顾问
业务量变化中
业务质量变化突出
变化幅度强
行业代表性中
用 AI 的思路强
销 · 销售与营销看细节 →
NO.05 · 降本
50 多次智能体审计后，审计成本降低 99%
AES
智能体做电站安全环保审计
业务量变化中
业务质量变化中
变化幅度突出
行业代表性强
用 AI 的思路强
质 · 质检与风控看细节 →
NO.06 · 降本
经理花在招聘步骤上的时间减少 90%
Providence
HR 智能体处理招聘需求和内部转岗
业务量变化中
业务质量变化强
变化幅度强
行业代表性强
用 AI 的思路中
员 · 员工助手看细节 →
02 · 案例库
案例库
按老板要的结果分成三列：降本、提效、增收。每张卡回答同样几件事：什么企业、让 AI 干什么、效果多少、五维强弱、出处。点标签筛选；点「看细节」会自动带出同行业、同类型、同结果的案例。评分每维 5 档，越满越强。
行业
智能体类型
搜索
降本
立刻省下一笔看得见的钱
质 · 质检与风控海外 · 能源
AES
智能体做电站安全环保审计
50 多次智能体审计后，审计成本降低 99%；每次审计从 14 天缩短到 1 小时
业务量变化中
业务质量变化中
变化幅度突出
行业代表性强
用 AI 的思路强
厂商口径
员 · 员工助手海外 · 医疗
Providence
HR 智能体处理招聘需求和内部转岗
经理花在招聘步骤上的时间减少 90%；内部转岗平均快 12 天，填补岗位的时间和转岗成本都降了 60%
业务量变化中
业务质量变化强
变化幅度强
行业代表性强
用 AI 的思路中
厂商口径
客 · 客服海外 · 零售
Curology
客服咨询统一交给一个 AI 智能体接
客服运营成本降低 65%；聊天渠道原来只接 5% 的咨询，现在接 80%
业务量变化强
业务质量变化中
变化幅度强
行业代表性中
用 AI 的思路强
厂商口径
质 · 质检与风控国内 · 出行
某头部在线旅游集团的商旅平台
合规风控智能体自动揪出差旅订单里的虚高调价、虚假入住、套现
累计处理不合规订单 2 万多笔，挽损 2800 万元以上
业务量变化中
业务质量变化强
变化幅度弱
行业代表性强
用 AI 的思路强
企业自述 / 媒体
文 · 文档与知识海外 · 政府与公共服务
加拿大公共服务委员会
差旅政策问答交给 Copilot 智能体，员工自助查
差旅邮箱来信减少 90%；复杂问题从 5 天到 30 秒答复；省下一个编制，约每年 12 万加元
业务量变化中
业务质量变化中
变化幅度突出
行业代表性中
用 AI 的思路中
厂商口径
流 · 流程自动化国内 · 制造
某头部家电集团
在研发、制造、供应链全链条上孵化智能体
上半年提效超 900 万小时，降本超 4.5 亿元
业务量变化突出
业务质量变化未体现
变化幅度中
行业代表性突出
用 AI 的思路中
企业自述 / 媒体
客 · 客服海外 · 软件与互联网
ClassPass
会员客服交给 AI 智能体全自动应答
客服成本降低 95%；AI 直接分流的咨询比例提升 32%
业务量变化中
业务质量变化弱
变化幅度突出
行业代表性中
用 AI 的思路中
厂商口径
流 · 流程自动化国内 · 出行
某省属高速公路集团
数字员工在客服、人资、财务 10 个场景端到端自动处理业务
每月为业务人员节省 4822 小时，每年节省用工成本约 300 万元
业务量变化强
业务质量变化未体现
变化幅度中
行业代表性强
用 AI 的思路中
厂商口径
码 · 编码开发海外 · 软件与互联网
Asana
几个编码智能体并行，清理积压多年的老测试框架
两周做完；模型和算力成本约 1.2 万美元，公司估算人工做要约 600 万美元
业务量变化弱
业务质量变化未体现
变化幅度突出
行业代表性中
用 AI 的思路强
厂商口径
还没有这类案例。
标「厂商口径」的，是工具厂商或平台发布的客户案例，数字由厂商公布。国内企业一律匿名。
04 · 老板关心的问题
老板关心的问题
老板们最常卡住的几个问题，我们把答案写在这里。你的问题不在里面？
问智能体上线以后，效果会不会越用越差？
会，如果没人管。飞书官方文章里举过一个例子：某银行的智能客服上线初期解答率超过 80%，新政策、新产品上线后知识库没及时更新，半年后准确率跌到 50%，客户满意度反而下降。所以上线前就要定好：谁维护知识库、多久更新一次、出错了找谁。
问大企业的案例，我们几十个人的公司学得了吗？
学它的思路，不学它的规模。大企业投得起全链条，中小企业挑一件每周都在重复、做好了能算出省多少的事，先跑通一件再扩。案例库里按「降本 / 提效 / 增收」分好了，先找跟你想要的结果一样的看。
问公司已经在用飞书或企业微信，选 AI 工具先看什么？
先看生态。用飞书就优先看飞书生态里的，用企业微信就看企微生态里的，数据才留在一处，以后才能跟现有系统自动跑通。换生态最贵的不是软件钱，是数据要重新搬。
问客户资料、合同能不能交给海外的 AI 处理？
客户资料、合同、财务数据要出境的，先停。海外工具官方不对中国大陆开放；有保密要求的，看工具有没有私有化版本，或者只把脱敏后的资料交给它。
案例收录标准与评选规则展开看 ▾
收录标准
- 真实企业，AI 已经用到业务流程里，不是只开了账号
- 有前后变化的数字，照抄原文，不改写
- 每条都有出处；厂商发布的标「厂商口径」
- 国内企业一律匿名，只写媒体名，不挂链接
五个评分维度
| 维度 | 5 突出 | 4 强 | 3 中 | 2 弱 | 1 未体现 |
|---|---|---|---|---|---|
| 业务量变化 做得更多、更快 | 百万级以上，或十倍以上 | 成倍增加 | 明显增加（几十个百分点） | 小幅增加 | 原文没讲量的变化 |
| 业务质量变化 出错更少、转化更高 | 准确率到 99% 以上，或转化翻倍 | 提升明显，有原文数字 | 有改善，有数字 | 有改善，没数字 | 原文没讲质量的变化 |
| 变化幅度 前后差多少 | 数量级的变化（几周变几分钟、成本降到零头） | 翻倍或减半以上 | 几十个百分点 | 十几个百分点以内 | 原文没有前后对比 |
| 行业代表性 同行能不能借鉴 | 行业龙头，做法几乎所有同行都能借 | 行业头部，同行能借 | 细分领域，思路能借 | 场景特殊，只有部分能借 | 很难借鉴 |
| 用 AI 的思路 跟别人有什么不一样 | 重新设计了业务（多个智能体协同、自己跑） | 换了做事的方式 | 在原流程上大幅提速 | 常见用法，做得扎实 | 常见用法 |
明星案例怎么选
- 五个维度里 4 档以上最多的排前面，一样多的看总分
- 同一个行业只选一个；降本、提效、增收各选 2 个
为什么不排总名次
- 每个维度分 5 档，评分是帮你看清一个案例强在哪、弱在哪，好对自己的预期心里有数，不是比谁第一
- 「智能体类型」没有强弱之分，所以只做筛选标签，不进评分
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